Effect of conservation and conventional tillage on soil water storage, water use efficiency and productivity of corn and soybean in Northeast China
Notice bibliographique
Résumé
The dominant factors affecting crop production in Northeast China are the low amount of rainfall in spring and high loss of soil water through evaporation during summer, both of which contribute to the lower soil water use efficiency (WUE). The objective of this study was to evaluate the long-term effects of no-till (NT), reduced tillage (RT) and conventional tillage (CT) on soil water storage (SWS), WUE, and soybean and corn yields in Northeast China from 2009 to 2011. The soil water contents under NT were higher than CT, especially in the 0–30 cm soil. SWS was lower in spring and autumn but higher in summer and it was influenced by both rainfall and tillage practices. NT had the greatest SWS and CT the least, with RT having intermediate values in the 30-cm surface. Leaf area index was higher for CT compared with the RT and NT in corn, but it was higher for RT than CT and NT in soybean. The evapotranspiration in the crop growing seasons was higher for NT and RT than for CT in the two corn years (2009, 2011), but no differences were found in the soybean year (2010). The WUE was greatly affected by weather conditions, (i.e., 64% lower in the wet year), and also affected by tillage; that is, CT and RT were 36 and 15% higher than NT in 2009, but no differences in other years. We conclude that RT was a good compromise for both soybean and corn crops, as it was associated with higher economic returns for farmers. Further research is required to compare the effect of the conservation tillage on the WUE and economic returns for other locations in Northeast China.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».