Psychometric Properties of the Young Children's Participation and Environment Measure
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the psychometric properties of the newly developed Young Children's Participation and Environment Measure (YC-PEM). DESIGN: Cross-sectional study. SETTING: Data were collected online and by telephone. PARTICIPANTS: Convenience and snowball sampling methods were used to survey caregivers of children (N=395, comprising children with [n=93] and without [n=302] developmental disabilities and delays) between the ages of 0 and 5 years (mean age±SD, 35.33±20.29 mo) and residing in North America. INTERVENTIONS: Not applicable. MAIN OUTCOME MEASURES: The YC-PEM includes 3 participation scales and 1 environment scale. Each scale is assessed across 3 settings: home, daycare/preschool, and community. Data were analyzed to derive estimates of internal consistency, test-retest reliability, and construct validity. RESULTS: Internal consistency ranged from .68 to .96 and .92 to .96 for the participation and environment scales, respectively. Test-retest reliability (2-4 wk) ranged from .31 to .93 for participation scales and from .91 to .94 for the environment scale. One of 3 participation scales and the environment scale demonstrated significant group differences by disability status across all 3 settings, and all 4 scales discriminated between disability groups for the daycare/preschool setting. The participation scales exhibited small to moderate positive associations with functional performance scores. CONCLUSIONS: Results lend initial support for the use of the YC-PEM in research to assess the participation of young children with disabilities and delays in terms of (1) home, daycare/preschool, and community participation patterns; (2) perceived environmental supports and barriers to participation; and (3) activity-specific parent strategies to promote participation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».