Efficient construction of exchange and correlation potentials by inverting the Kohn–Sham equations
Notice bibliographique
Résumé
Given a set of canonical Kohn–Sham orbitals, orbital energies, and an external potential for a many-electron system, one can invert the Kohn–Sham equations in a single step to obtain the corresponding exchange-correlation potential, \documentclass[12pt]{minimal}\begin{document}$v_\text{XC}(\mathbf {r})$\end{document}vXC(r). For orbitals and orbital energies that are solutions of the Kohn–Sham equations with a multiplicative \documentclass[12pt]{minimal}\begin{document}$v_\text{XC}(\mathbf {r})$\end{document}vXC(r) this procedure recovers \documentclass[12pt]{minimal}\begin{document}$v_\text{XC}(\mathbf {r})$\end{document}vXC(r) (in the basis set limit), but for eigenfunctions of a non-multiplicative one-electron operator it produces an orbital-averaged potential. In particular, substitution of Hartree–Fock orbitals and eigenvalues into the Kohn–Sham inversion formula is a fast way to compute the Slater potential. In the same way, we efficiently construct orbital-averaged exchange and correlation potentials for hybrid and kinetic-energy-density-dependent functionals. We also show how the Kohn–Sham inversion approach can be used to compute functional derivatives of explicit density functionals and to approximate functional derivatives of orbital-dependent functionals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».