Human Exposure to Endocrine Disrupters and Semen Quality
Notice bibliographique
Résumé
Reproductive pathology in the male represents about 20% of infertility cases. Male infertility may be attributed to a number of causes, including genetic and congenital abnormalities, infection, multisystemic diseases, varicocele, and others; however, a significant number of cases are idiopathic. Global declines in semen quality were suggested to be associated with enhanced exposure to environmental chemicals that act as endocrine disrupters as a result of our increased use of pesticides, plastics, and other anthropogenic materials. A significant body of toxicology data based upon laboratory and wildlife animals studies suggests that exposure to certain endocrine disrupters is associated with reproductive toxicity, including (1) abnormalities of the male reproductive tract (cryptorchidism, hypospadias), (2) reduced semen quality, and (3) impaired fertility in the adult. There is, however, a relative paucity of studies designed to measure exposure to endocrine disrupters on semen quality parameters (sperm concentration, motility, morphology). An overview of the human semen quality literature is presented that examines the role of endocrine disrupters including organochlorines (OC), dioxins, phthalates, phytoestrogens, and chemical mixtures (pesticides and tobacco smoke).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».