Clinician-Scientists in Canada: Barriers to Career Entry and Progress
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Clinician-scientists play an important role in translating between research and clinical practice. Significant concerns about a decline in their numbers have been raised. Potential barriers for career entry and progress are explored in this study. METHODS: Case-study research methods were used to identify barriers perceived by clinician-scientists and their research teams in two Canadian laboratories. These perceptions were then compared against statistical analysis of data from Canadian Institutes of Health Research (CIHR) databases on grant and award performance of clinician-scientists and non-clinical PhDs for fiscal years 2000 to 2008. RESULTS: Three main barriers were identified through qualitative analysis: research training, research salaries, and research grants. We then looked for evidence of these barriers in the Canada-wide statistical dataset for our study period. Clinician-scientists had a small but statistically significant higher mean number of degrees (3.3) than non-clinical scientists (3.2), potentially confirming the perception of longer training times. But evidence of the other two barriers was equivocal. For example, while overall growth in salary awards was minimal, awards to clinician-scientists increased by 45% compared to 6.3% for non-clinical PhDs. Similarly, in terms of research funding, awards to clinician-scientists increased by more than 25% compared with 5% for non-clinical PhDs. However, clinician-scientist-led grants funded under CIHR's Clinical thematic area decreased significantly from 61% to 51% (p-value<0.001) suggesting that clinician-scientists may be shifting their attention to other research domains. CONCLUSION: While clinician-scientists continue to perceive barriers to career entry and progress, quantitative results suggest improvements over the last decade. Clinician-scientists are awarded an increasing proportion of CIHR research grants and salary awards. Given the translational importance of this group, however, it may be prudent to adopt specific policy and funding incentives to ensure the ongoing viability of the career path.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle