Clinician-Scientists in Canada: Barriers to Career Entry and Progress
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Clinician-scientists play an important role in translating between research and clinical practice. Significant concerns about a decline in their numbers have been raised. Potential barriers for career entry and progress are explored in this study. METHODS: Case-study research methods were used to identify barriers perceived by clinician-scientists and their research teams in two Canadian laboratories. These perceptions were then compared against statistical analysis of data from Canadian Institutes of Health Research (CIHR) databases on grant and award performance of clinician-scientists and non-clinical PhDs for fiscal years 2000 to 2008. RESULTS: Three main barriers were identified through qualitative analysis: research training, research salaries, and research grants. We then looked for evidence of these barriers in the Canada-wide statistical dataset for our study period. Clinician-scientists had a small but statistically significant higher mean number of degrees (3.3) than non-clinical scientists (3.2), potentially confirming the perception of longer training times. But evidence of the other two barriers was equivocal. For example, while overall growth in salary awards was minimal, awards to clinician-scientists increased by 45% compared to 6.3% for non-clinical PhDs. Similarly, in terms of research funding, awards to clinician-scientists increased by more than 25% compared with 5% for non-clinical PhDs. However, clinician-scientist-led grants funded under CIHR's Clinical thematic area decreased significantly from 61% to 51% (p-value<0.001) suggesting that clinician-scientists may be shifting their attention to other research domains. CONCLUSION: While clinician-scientists continue to perceive barriers to career entry and progress, quantitative results suggest improvements over the last decade. Clinician-scientists are awarded an increasing proportion of CIHR research grants and salary awards. Given the translational importance of this group, however, it may be prudent to adopt specific policy and funding incentives to ensure the ongoing viability of the career path.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,022 | 0,006 |
| Communication savante | 0,007 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».