Population Genetics of Arctic Grayling Distributed Across Large, Unobstructed River Systems
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We investigated the population genetics of Arctic Grayling Thymallus arcticus distributed throughout several connected river systems in Alberta, Canada. Broad‐ and fine‐scale population structure was examined by genotyping nine microsatellite loci in 1,116 Arctic Grayling captured from 40 sites in the Hay, Peace, and Athabasca River basins. Genetic diversity tended to decline from north to south (allelic richness versus latitude: Spearman's rank correlation rs = 0.793, P < 0.05); the lowest level of diversity was detected in a stocked population. We found significant genetic divergence between and within major river basins (overall genetic differentiation index FST [θST] = 0.13) and strong isolation‐by‐distance patterns in the Peace River basin (Mantel's r = 0.97, P < 0.001) and Athabasca River basin (Mantel's r = 0.95, P < 0.001). Evidence for gene flow among sites in neighboring rivers (i.e., 25–100km apart) was common; significant genetic differentiation tended to occur at the subbasin level. The spatial scale of differentiation for Arctic Grayling is intermediate to those reported for other sympatric salmonid species that differ in population size and degree of spawning site fidelity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».