Point-of-Care Urine Tests for Smoking Status and Isoniazid Treatment Monitoring in Adult Patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Poor adherence to isoniazid (INH) preventive therapy (IPT) is an impediment to effective control of latent tuberculosis (TB) infection. TB patients who smoke are at higher risk of latent TB infection, active disease, and TB mortality, and may have lower adherence to their TB medications. The objective of our study was to validate IsoScreen and SmokeScreen (GFC Diagnostics, UK), two point-of-care tests for monitoring INH intake and determining smoking status. The tests could be used together in the same individual to help identify patients with a high-risk profile and provide a tailored treatment plan that includes medication management, adherence interventions, and smoking cessation programs. METHODOLOGY/PRINCIPAL FINDINGS: 200 adult outpatients attending the TB and/or the smoking cessation clinic were recruited at the Montreal Chest Institute. Sensitivity and specificity were measured for each test against the corresponding composite reference standard. Test reliability was measured using kappa statistic for intra-rater and inter-rater agreement. Univariate and multivariate logistic regression models were used to explore possible covariates that might be related to false-positive and false-negative test results. IsoScreen had a sensitivity of 93.2% (95% confidence interval [CI] 80.3, 98.2) and specificity of 98.7% (94.8, 99.8). IsoScreen had intra-rater agreement (kappa) of 0.75 (0.48, 0.94) and inter-rater agreement of 0.61 (0.27, 0.90). SmokeScreen had a sensitivity of 69.2% (56.4, 79.8), specificity of 81.6% (73.0, 88.0), intra-rater agreement of 0.77 (0.56, 0.94), and inter-rater agreement of 0.66 (0.42, 0.88). False-positive SmokeScreen tests were strongly associated with INH treatment. CONCLUSIONS: IsoScreen had high validity and reliability, whereas SmokeScreen had modest validity and reliability. SmokeScreen tests did not perform well in a population receiving INH due to the association between INH treatment and false-positive SmokeScreen test results. Development of the next generation SmokeScreen assay should account for this potential interference.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».