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Enregistrement W2021433873 · doi:10.1580/pr29-05

Pattern of Injury and Illness During Expedition-Length Adventure Races

2006· article· en· W2021433873 sur OpenAlexaff
Kyle McLaughlin, David A. Townes, Ian Wedmore, Robert T. Billingsley, Chad D. Listrom, Leslie D. Iverson

Notice bibliographique

RevueWilderness and Environmental Medicine · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHigh Altitude and Hypoxia
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHeat illnessRespiratory illnessMedical illnessInjury preventionPoison controlOccupational safety and healthMedical emergencySuicide preventionEmergency medicinePsychiatryIllness behaviorPathologyRespiratory system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To describe injuries and illnesses treated during an expedition-length adventure race and combine the results with those from previous studies to identify common patterns of injury and illness during these events. METHODS: The 2003 Subaru Primal Quest Expedition Length Adventure Race was held in Lake Tahoe, CA, from September 5 to 14, 2003. Eighty teams of 4 individuals participated. During the event, medical volunteers providing on-site medical care recorded each medical encounter on a medical encounter form. This information was used to describe the injuries and illnesses treated and was combined with previous investigations to identify common patterns of injury and illness during these events. RESULTS: During the 10-day study period, 356 patient encounters and 406 injuries and illnesses were recorded. The most frequent reason to require on-site medical care was injury of the skin and soft tissue (70.4%), with blisters the single most common of these injuries (45.6%). Other reasons were orthopedic injury (14.8%), respiratory illness (3.7%), and heat illness or dehydration (3.7%). CONCLUSIONS: The results of this and previous studies demonstrate a common pattern of injury and illness that includes a high frequency of skin and soft tissue injury, especially blisters. Injuries and illnesses such as altitude illness, contact dermatitis, and respiratory illness varied considerably among events. The number of patient encounters per athlete is similar among the studies, providing an approximation of the number of medical encounters expected given the number of participants. These results should assist medical providers for future events; however, it is imperative to carefully review the individual event to best predict the frequency of injury and illness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,002
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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