Pattern of Injury and Illness During Expedition-Length Adventure Races
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To describe injuries and illnesses treated during an expedition-length adventure race and combine the results with those from previous studies to identify common patterns of injury and illness during these events. METHODS: The 2003 Subaru Primal Quest Expedition Length Adventure Race was held in Lake Tahoe, CA, from September 5 to 14, 2003. Eighty teams of 4 individuals participated. During the event, medical volunteers providing on-site medical care recorded each medical encounter on a medical encounter form. This information was used to describe the injuries and illnesses treated and was combined with previous investigations to identify common patterns of injury and illness during these events. RESULTS: During the 10-day study period, 356 patient encounters and 406 injuries and illnesses were recorded. The most frequent reason to require on-site medical care was injury of the skin and soft tissue (70.4%), with blisters the single most common of these injuries (45.6%). Other reasons were orthopedic injury (14.8%), respiratory illness (3.7%), and heat illness or dehydration (3.7%). CONCLUSIONS: The results of this and previous studies demonstrate a common pattern of injury and illness that includes a high frequency of skin and soft tissue injury, especially blisters. Injuries and illnesses such as altitude illness, contact dermatitis, and respiratory illness varied considerably among events. The number of patient encounters per athlete is similar among the studies, providing an approximation of the number of medical encounters expected given the number of participants. These results should assist medical providers for future events; however, it is imperative to carefully review the individual event to best predict the frequency of injury and illness.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle