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Enregistrement W2021447318 · doi:10.1021/es0504183

Using Passive Air Samplers To Assess Urban−Rural Trends for Persistent Organic Pollutants and Polycyclic Aromatic Hydrocarbons. 2. Seasonal Trends for PAHs, PCBs, and Organochlorine Pesticides

2005· article· en· W2021447318 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueToxic Organic Pollutants Impact
Établissements canadiensUniversity of TorontoFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesHealth Canada
Mots-clésEnvironmental scienceEnvironmental chemistryTransectOrganochlorine pesticideSeasonalityPollutantPersistent organic pollutantPesticideAir pollutionEnvironmental engineeringChemistryEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This is the second of two papers demonstrating the feasibility of using passive air samplers to investigate persistent organic pollutants along an urban-rural transect in Toronto. The first paper investigated spatial trends for polychlorinated biphenyls (PCBs) and organochlorine pesticides (OCPs). This second paper investigates the seasonality of air concentrations for polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs), PCBs, and OCPs along this transect. Air samplers, consisting of polyurethane foam (PUF) disks housed in stainless steel domed chambers, were deployed for three 4-month integration periods from June 2000 to July 2001. The seasonal variations of derived air concentrations for PAHs, PCBs, and OCPs reflected the different source characteristics for these compounds. PAHs showed a strong urban-rural gradient with maximum concentrations at urban sites during the summer period (July-October). These high summer values in Toronto were attributed to increases in evaporative emissions from petroleum products such as asphalt. PCBs also exhibited a strong urban-rural gradient with maximum air concentrations (approximately 2-3 times higher) during the spring period (April-June). This was attributed to increased surface-air exchange of PCBs that had accumulated in the surface layer over the winter. alpha-HCH was fairly uniformly distributed, spatially and temporally, as expected. This pattern and the derived air concentration of approximately 35 to approximately 100 pg m(-3) agreed well with high volume air data from this region, adding confidence to the operation of the passive samplers and showing that site-to-site differences in sampling rates was not an issue. For other OCPs, highest concentrations were observed during the spring period. This was associated with either (i) their local and/or regional application (gamma-HCH, endosulfan) and (ii) their revolatilization (chlordanes, DDT isomers, dieldrin, and toxaphene). Principal component analysis resulted in clusters for the different target chemicals according to their chemical class/source type. The results of this study demonstrate how such a simple sampling technique can provide both spatial and seasonal information. These data, integrated over seasons, can be used to evaluate contaminant trends and the potential role of large urban centers as sources of some semivolatile compounds to the regional environment, including the Great Lakes ecosystem.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,703
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle