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Enregistrement W2021449011 · doi:10.1364/oe.19.026088

Extremely large extinction efficiency and field enhancement in terahertz resonant dipole nanoantennas

2011· article· en· W2021449011 sur OpenAlexaff
Luca Razzari, Andréa Toma, Mostafa Shalaby, Matteo Clerici, Remo Proietti Zaccaria, Carlo Liberale, Sergio Marras, Ibraheem Al‐Naib, Gobind Das, Francesco De Angelis, Marco Peccianti, Andrea Falqui, T. Ozaki, Roberto Morandotti, Enzo Di Fabrizio

Notice bibliographique

RevueOptics Express · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePlasmonic and Surface Plasmon Research
Établissements canadiensHydro-QuébecInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTerahertz radiationTerahertz spectroscopy and technologyMetamaterialOpticsDipolePlasmonTerahertz gapMaterials scienceNanostructureNonlinear opticsBiophotonicsOptoelectronicsPhotonicsPhysicsNanotechnologyFar-infrared laserTerahertz metamaterials

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The distinctive ability of nanometallic structures to manipulate light at the nanoscale has recently promoted their use for a spectacular set of applications in a wide range of areas of research including artificial optical materials, nano-imaging, biosensing, and nonlinear optics. Here we transfer this concept to the terahertz spectral region, demonstrating a metal nanostructure in shape of a dipole nanoantenna, which can efficiently resonate at terahertz frequencies, showing an effective cross section >100 times larger than its geometrical area, and a field enhancement factor of ~280, confined on a lateral section of ~λ/1,000. These results lead to immediate applications in terahertz artificial materials exhibiting giant dichroism, suggest the use of dipole nanoantennas in nanostructure-based terahertz metamaterials, and pave the way for nanoantenna-enhanced terahertz few-molecule spectroscopy and localized terahertz nonlinear optics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,738
Score d'incertitude au seuil0,478

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations67
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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