Emerging Roles for the CD36 Scavenger Receptor as a Potential Therapeutic Target for Corneal Neovascularization
Notice bibliographique
Résumé
Neovascularization (NV) of the normally avascular cornea arises from various causes including inflammation, infection, trauma, and contact lens wear. Corneal NV, whatever the cause, impairs vision and threatens the survival of corneal allografts, thus representing a serious clinical problem for which treatment is limited. Recent interest has focused on vascular endothelial growth factor (VEGF), a key angiogenic factor whose role in corneal NV is amply documented. While experimental studies underscore the efficacy of anti-VEGF targeted agents, there exists no clear consensus on the ideal treatment for this multifaceted pathology. This review discusses the therapeutic potential of CD36, a well established anti-angiogenic receptor. We present evidence that CD36 contributes significantly to the maintenance of corneal avascularity wherein its deficiency leads to age-related corneal NV. Data further reveal that activation of CD36 substantially attenuates and induces regression of inflammatory corneal NV via concerted inhibition of VEGFA, c-Jun N terminal kinase-1, and c-Jun. In parallel studies, we demonstrate that hypoxia, a fundamental stimulus of NV, markedly elevates CD36 corneal expression in a hypoxia-inducible factor-1 and reactive oxygen species dependent manner. Collectively, our findings unveil interesting avenues for future research on the involvement of CD36 in neovascular eye disease and suggest CD36 agonists as potential therapeutic agents for the management of corneal NV, possibly in combination with anti-VEGF therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».