Chemical and isotopic evidence for accelerated bacterial sulphate reduction in acid mining lakes after addition of organic carbon: laboratory batch experiments
Notice bibliographique
Résumé
Acid mine drainage is a widespread environmental problem in Lusatia in the eastern part of Germany, where extensive brown coal and lignite mining was carried out during the last century. As a result of oxidation of pyrite in strip mine dumps of this region, numerous mine drainage lakes have pH values <3 and are characterized by high concentrations of dissolved sulphate and ferrous iron. Using chemical and isotopic techniques, we tested in laboratory bottle experiments the extent to which the addition of degradable organic carbon to acid lake water and sediments could stimulate bacterial (dissimilatory) sulphate reduction. The overall goal was to evaluate whether bacterial sulphate reduction, and subsequent formation of sedimentary sulphide minerals, could generate enough alkalinity to potentially neutralize the acid lakes in Lusatia. Pyruvate, glucose, succinic acid, lactate, ethanol, acetate, and various industrial by-products were added in various concentrations to original lake water and sediments in glass bottles and incubated between 4 and 12 weeks in darkness. The extent of bacterial sulphate reduction was determined by analyzing the concentrations and the isotopic compositions of sulphate in the water column, and the contents and δ34S values of various sedimentary sulphur compounds at the beginning and the end of the experiments. Bacterial sulphate reduction was significantly enhanced after addition of pure substances (lactate, pyruvate, acetate, and ethanol) resulting in elevated pH values (4.5 to 6.0) in the bottle water at the end of the experiments. Cheap industrial by-products (whey, molasses, Pfezi-granules, and Carbokalk) as organic carbon source were also shown to be effective in enhancing bacterial sulphate reduction, thereby increasing the pH value of the bottle water. In general, the addition of selected organic carbon compounds enhanced sufficiently bacterial sulphate reduction and the formation of sedimentary sulphur minerals, generating enough alkalinity for raising the pH of the bottle water to near-neutral values. Further research in enclosures and under field conditions is needed to determine whether this technique constitutes a feasible remediation strategy for the acid lakes in Lusatia.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».