A scalable multicast routing protocol for building shortest path trees
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Scalability is a great concern in the design of multicast routing protocols for the global Internet. Building shortest path trees (SPT) is currently one of the most widely used approaches to supporting multicast routing because of the simplicity and low per‐destination cost of such trees. However, the construction of an SPT typically involves high protocol overhead, which leads to the scalability problem as the number of concurrent multicast sessions increases. In this paper, we present a destination‐initiated shortest path tree (DSPT) routing protocol. The design objective is to effectively reduce the protocol overhead associated with SPT constructions for providing scalable multicast. To achieve this objective, we introduce destination‐initiated joining operations in constructing SPTs. With DSPT, each router receiving a request to join a specific multicast group makes a local decision on selecting its parent node through which it connects to the existing tree. A source‐rooted SPT is built as a result of such collaborative operations at nodes. DSPT requires only limited routing information at routers. Analytical results demonstrate that DSPT scales well with respect to computation, storage and communication overhead when the number of concurrent multicast requests is large. Simulation experiments are also conducted to verify the correctness of the theoretically deduced analytical results. Copyright © 2006 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».