Debug Aware AXI-based Network Interface
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
With a significant increase in the complexity of cores and their intercommunications, there is a need to review and enhance traditional debug methods for System on Chips (SoCs). As new SoCs tend to have many cores, the interactions among cores through functional interconnects such as bus or Network on Chips (NoCs) are becoming so complex. Therefore, debug techniques should address not only validation of the computational part of a design but such techniques have to monitor and validate the communication and synchronization among cores inside SoCs. In this paper, we consider NoC as a functional interconnection among cores and propose debug aware network interface (NI) which is compatible with AXI standard. The proposed interface enables provides a mechanism for cross-trigger debugging. Transactions issued by a processing element connected to the proposed debug aware NI are monitored by the proposed cross-trigger unit and trace data and trigger events will be extracted and routed to another processing element or Shared Debugging Unit (SDU). SDU combines debug traces from different processing elements. The major benefits of using our proposed architectures for debugging over traditional techniques are as follows: 1) the proposed debug aware NI can detect, mark and bypass severe faulty conditions such as deadlocks resulting from design errors or electrical faults in real time 2) there is no need for a large internal trace memory inside processing element because SDU can communicate to the external memory 3) debugging of applications which are running on multiple processors can facilitate by means of available features inside the proposed trigger mechanism.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle