A comparison of pre-European settlement (1857) and current (1981-1995) forest composition in central Ontario
Notice bibliographique
Résumé
Presettlement forest composition along a 278 km long transect through central Ontario was recreated from Ontario land survey notes (1857) and compared with existing forest composition as derived from Forest Resource Inventories (1981-1995). Trends through time were analyzed by means of detrended correspondence analysis and univariate statistics (paired t tests and Wilcoxon matched-pair signed-ranks tests). Ordinations based on the first tree taxon listed in a stand and on all tree taxa provided similar results. The eastern half of the transect was initially dominated by boreal conifers, whereas the western half supported stands typical of Ontario's Great Lakes - St. Lawrence (GLSL) region. Significant reductions of yellow birch (Betula alleghaniensis Britt.), balsam fir (Abies balsamea (L.) Mill.), and eastern white cedar (Thuja occidentalis L.) and significant increases of poplar (Populus spp.) and white birch (Betula papyrifera Marsh.) were observed within the boreal half. A significant reduction in eastern white cedar and an increase poplar were observed in the western half. Changes in the boreal region strongly support previous studies conducted over shorter time periods and may be attributed to clear-cut harvesting. The persistence of shade-tolerant hardwoods within the GLSL region can be attributed to the prevalence of small-scale disturbances associated with partial-cut harvesting systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».