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Enregistrement W2021489612 · doi:10.1007/s00167-015-3589-5

Alignment in knee flexion position during navigation-assisted total knee arthroplasty

2015· article· en· W2021489612 sur OpenAlexaboutno aff
Jae-Hyuk Yang, Anshul Dahuja, Jin-Kak Kim, Se-Hyeok Yun, Jung-Ro Yoon

Notice bibliographique

RevueKnee Surgery Sports Traumatology Arthroscopy · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTotal Knee Arthroplasty Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésValgusMedicineOrthodonticsCondyleOsteoarthritisTotal knee arthroplastyKnee flexionProsthesisArthroplastyRadiographyAnatomySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: The aim of this study was to demonstrate the lower limb alignment in knee flexion position after navigation-assisted total knee arthroplasty using the gap technique and to identify the correlative factors. METHODS: One hundred and twenty consecutive osteoarthritic knees (120 patients) were prospectively enrolled for intraoperative data collection. All TKA surgeries were performed using the navigation system (OrthoPilot™, version 4.0; B. Braun Aesculap, Tuttlingen, Germany). Before and after final prosthesis implantation, the lower limb navigation alignment in both knee extension (0°) and knee flexion (90°) position was recorded. The knee flexion alignment was divided into three groups: varus, neutral and valgus alignment. To determine the factors of the alignment in knee flexion position, preoperative demographics, radiologic and intraoperative data were obtained. Pearson's correlation (r) analysis was performed to find the correlation. The Knee Society Score and Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index were compared between groups. RESULTS: Although all postoperative extension alignment was within neutral position (between -2° and +2°), postoperative knee flexion alignment was divided into three groups: varus (≤-3°), 24 cases (20 %); neutral (between -2° and +2°), 85 cases (70.8 %) and valgus (≥+3°) alignment, 11 cases (9.2 %). There were a good correlation of alignment in knee flexion position with the rotation of femoral component relative to posterior condylar axis (r = -0.502, p = 0.000) and weak correlations with posterior femoral cut thickness (lateral condyle) (r = 0.207, p = 0.026), medial flexion (90°) gap after femoral component rotation adjustment (r = 0.276, p = 0.003). Other variables did not show correlations. There were no statistical clinical differences between varus, neutral and valgus knee flexion alignment groups. CONCLUSION: About 30 % of the cases showed malalignment of more than 3° in knee flexion position although with neutral alignment in extension position. The knee flexion alignment had a good correlation with the rotation of femoral component relative to posterior condylar axis. Neutral alignment in knee flexion position may be adjusted by femoral component rotation especially by the use of navigation system. LEVEL OF EVIDENCE: IV.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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