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Enregistrement W2021496695 · doi:10.3899/jrheum.140098

Cellular and Humoral Immune Responses During Tuberculosis Infection: Useful Knowledge in the Era of Biological Agents

2014· review· en· W2021496695 sur OpenAlexvenueno aff
Andrea Matucci, Enrico Maggi, Alessandra Vultaggio

Notice bibliographique

RevueJournal of Rheumatology Supplement · 2014
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTuberculosis Research and Epidemiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmunologyImmune systemAcquired immune systemInnate immune systemProinflammatory cytokineMedicineTumor necrosis factor alphaImmunityMycobacterium tuberculosisEffectorInterferonTuberculosisBiologyInflammationPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this review, recent insights into innate and adaptive cellular and humoral immune response to Mycobacterium tuberculosis (Mtb) are discussed and the role of specific cytokines such as tumor necrosis factor-α (TNF-α) is highlighted. According to recent findings, the immune system plays a key role in avoiding mycobacteria dissemination. The importance of different cell types (macrophages, dendritic cells, interferon-γ-producing T cells) as well as the production of proinflammatory cytokines such as interleukin 6 (IL-6), IL-12, and IL-23/IL-17 have been demonstrated. Alveolar macrophages are considered the first cells infected by Mtb during respiratory infection. Mtb proliferates within alveolar macrophages and dendritic cells and induces the release of cytokines such as TNF-α, IL-1, IL-6, and IL-12. Toll-like receptors-stimulated dendritic cells link innate and adaptive immunity by promoting polarization of effector T cells. The efficient induction of Th1 immunity is decisive in defense against Mtb. In fact, host effector immune response against Mtb is related to the presence of a Th1 response. The definition of the cellular and molecular mechanisms involved in the immune response to Mtb can be helpful in developing new preventive strategies to avoid infection relapse, particularly in patients treated with biological agents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,884
Score d'incertitude au seuil0,841

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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