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Enregistrement W2021499176 · doi:10.4018/jegr.2011010106

The RFID Technology Adoption in e-Government

2011· article· en· W2021499176 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Electronic Government Research · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueE-Government and Public Services
Établissements canadiensSt. Francis Xavier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVariety (cybernetics)Government (linguistics)BusinessRadio-frequency identificationIdentification (biology)Perspective (graphical)MarketingDisseminationPrivate sectorE-GovernmentInformation and Communications TechnologyPublic relationsKnowledge managementTelecommunicationsComputer securityComputer scienceEconomicsPolitical scienceEconomic growthWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The emergence of Radio Frequency Identification (RFID) technology has affected the functions and roles of business organizations. RFID technology provides technical solutions across a variety of industries in the public and private sectors. E-government is being increasingly utilized by governments in different countries to increase the efficiency of services provided to citizens. Although the use of e-Government is allowing timely, effective services online, many challenges must still be overcome to maximize the utility e-Government can provide to citizens. RFID is disseminating in a variety of new areas and movement exists toward the adoption of RFID in e-Government, but several issues and challenges must be addressed. This paper examines both e-Government and RFID from an individual perspective and explores the possible issues and challenges associated with RFID technology adoption in e-Government. Based on a review of literature, a conceptual model has been developed illustrating the various issues and challenges and how they would impact the RFID adoption in e-Government.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,817
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle