The Rice R2R3-MYB Transcription Factor OsMYB55 Is Involved in the Tolerance to High Temperature and Modulates Amino Acid Metabolism
Notice bibliographique
Résumé
Temperatures higher than the optimum negatively affects plant growth and development. Tolerance to high temperature is a complex process that involves several pathways. Understanding this process, especially in crops such as rice, is essential to prepare for predicted climate changes due to global warming. Here, we show that OsMYB55 is induced by high temperature and overexpression of OsMYB55 resulted in improved plant growth under high temperature and decreased the negative effect of high temperature on grain yield. Transcriptome analysis revealed an increase in expression of several genes involved in amino acids metabolism. We demonstrate that OsMYB55 binds to the promoter regions of target genes and directly activates expression of some of those genes including glutamine synthetase (OsGS1;2) glutamine amidotransferase (GAT1) and glutamate decarboxylase 3 (GAD3). OsMYB55 overexpression resulted in an increase in total amino acid content and of the individual amino acids produced by the activation of the above mentioned genes and known for their roles in stress tolerance, namely L-glutamic acid, GABA and arginine especially under high temperature condition. In conclusion, overexpression of OsMYB55 improves rice plant tolerance to high temperature, and this high tolerance is associated with enhanced amino acid metabolism through transcription activation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».