Development of a circa 2000 land cover map of northern Canada at 30 m resolution from Landsat
Notice bibliographique
Résumé
AbstractPrevious land cover maps covering northern Canada have been of insufficient spatial or thematic detail to address emerging northern issues such as wildlife habitat, land use planning, and fine-scale land cover dynamics. Mapping northern land cover requires medium-resolution (~30 m) remote sensing data to effectively characterize cover types that are spatially heterogeneous and cannot be consistently represented at coarser (250 m – 1 km) scales. In this paper, we present a land cover map of northern Canada at 30 m spatial resolution suitable for application in northern land use planning, wildlife habitat assessment, and climate change impact assessment and adaption. Orthorectified circa 2000 Landsat data were acquired from the Centre for Topographic Information, with coverage from the treeline to the northern tip of Ellesmere Island, and combined into 16 radiometrically balanced large-area mosaics. A stratified unsupervised cluster labelling approach was used for map generation. Literature on northern land cover and vegetation mapping and numerous northern vegetation surveys were examined to define a land cover legend containing 15 classes. Field data gathered during several campaigns were used in conjunction with other available medium-resolution land cover maps to develop a dataset for training and validation. Standardized accuracy assessment is limited due to the cost of field data acquisition and the small archive of reference data in northern regions. Comparison with field data used only to aid cluster labelling suggests 81.5% accuracy for 76 plots, and examination of subpixel land cover distribution within each 1 km Circumpolar Arctic Vegetation Map (CAVM) class shows good agreement. The map is publicly available through the Natural Resources Canada Geogratis portal in 1 : 250 000 scale National Topographic System (NTS) map sheets.Les cartes du couvert disponibles jusqu'à maintenant couvrant le nord du Canada ne présentaient pas suffisamment de détails au niveau spatial ou thématique pour les besoins des problématiques nordiques émergentes comme les habitats fauniques, la planification de l'utilisation du sol et la dynamique du couvert à petite échelle. La cartographie du couvert en région nordique requiert des données de télédétection à moyenne résolution (~30 m) pour pouvoir caractériser efficacement les types de couvert spatialement hétérogènes et qui ne peuvent être représentés de façon constante à des résolutions plus grossières (250 m – 1 km). Dans cet article, nous présentons une carte du couvert du nord du Canada à l'échelle spatiale de 30 m utile pour les applications en milieu nordique comme la planification de l'utilisation du sol, l'évaluation des habitats fauniques et l'évaluation des impacts des changements climatiques et des mesures d'adaptation à ceux-ci. Des données historiques orthorectifiées de Landsat pour l'année 2000 ont été acquises du Centre d'information topographique pour une zone s'étendant de la ligne forestière à la pointe de l'Île d'Ellesmere et combinées en fonction de seize mosaïques à grande surface normalisées radiométriquement. Une approche stratifiée non dirigée d'étiquetage de groupements a été utilisée pour la génération des cartes. Nous avons examiné également la littérature sur le couvert nordique et la cartographie de la végétation de même que plusieurs relevés de végétation réalisés en milieu nordique pour définir une légende du couvert comprenant 15 classes. Des données de terrain acquises au cours de plusieurs campagnes ont été utilisées conjointement avec d'autres cartes à résolution moyenne du couvert disponibles pour développer un ensemble de données pour fins d'entraînement et de validation. L'évaluation standardisée de la précision est restreinte en raison des coûts d'acquisition des données de terrain et de l'archive plutôt réduite des données de référence disponibles pour les régions nordiques. Une comparaison par rapport aux données de terrain utilisées uniquement en soutien à l'étiquetage des groupements indique une précision de 81,5 % pour 76 parcelles et un examen de la répartition du couvert à l'échelle du sous-pixel à l'intérieur de chaque classe de 1 km de la carte CAVM (« Circumpolar Arctic Vegetation Map ») montre une bonne correspondance. La carte est disponible au public via le portail Geogratis de Ressources naturelles Canada en feuillets de 1 : 250 000 du Système national de référence cartographique (SNRC).[Traduit par la Rédaction]
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».