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Enregistrement W2021514631 · doi:10.5539/jsd.v8n4p164

Wars and Military Conflicts of the XXI Century in the Context of the Strategic Interests of the United States

2015· article· en· W2021514631 sur OpenAlexvenueno aff
Roman V. Penkovtsev, Natalia A. Shibanova

Notice bibliographique

RevueJournal of Sustainable Development · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic Sanctions and International Relations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesKazan Federal University
Mots-clésVariety (cybernetics)Context (archaeology)Political scienceIdentification (biology)Field (mathematics)PhenomenonConflict resolutionProcess (computing)Cold warInternational relationsSet (abstract data type)EpistemologyLawPoliticsComputer scienceGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The problem under investigation ??ncerning the phenomenon of war is in the center of attention of scientific thought in the field of international relations. The article is aimed at studying the specifics of wars and military conflicts in the modern world which take place under the indirect or direct participation of the United States. The leading approach to the study of this problem is a systematic approach that allows an integrated use of a variety of scientific methods and techniques. The main results of the study indicate that the complexity of types and structure of modern wars and military conflicts make it difficult to resolve them. However, determining the positions and interests of all participants (direct and indirect) and, above all, the identification of strategic interests of the United States is necessary for the effective resolution, prediction and prevention of most contemporary conflicts in the international arena. The materials of article Submissions may be useful for use in the educational process, as well as in the preparation of educational, methodical and scientific literature, as it contains the theoretical principles and a set of specific proposals to improve the post-Cold War international system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,512
Score d'incertitude au seuil0,157

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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