Lien entre les pathologies rachidiennes et l’intensité de signal IRM dans le disque intervertébral
Notice bibliographique
Résumé
REMERCIEMENTS« Je tiens tout d'abord à remercier ma directrice de recherche Delphine Périé-Curnier pour son encadrement, sa disponibilité, son soutien et ses conseils ainsi que pour la confiance qu'elle m'a témoignée tout au long de ce projet.Je remercie également mon codirecteur de recherche Carl-Éric Aubin pour ses conseils, son aide et pour ses nombreuses questions qui m'ont permis de garder les pieds sur terre durant cette maîtrise en m'amenant aux limites de mon raisonnement.Je remercie la fondation Sainte-Justine, la fondation des étoiles et le GRSTB pour les financements qui m'ont été attribués.Ces financements ont permis la soumission de trois articles scientifiques m'apportant de l'expérience et permettant de communiquer mes résultats.Je remercie ma famille et mes proches pour leur soutien et leur contact qui m'ont beaucoup apporté durant ces années d'étude.Je remercie les étudiants avec qui j'ai eu la chance de travailler et qui m'ont permis à de nombreuses reprises de débloquer des situations qui me semblaient des impasses et de me changer les idées lors des difficultés et des tâches trop répétitives à mon goût.Je pense notamment à
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».