Biodegradation of Prions in Compost
Notice bibliographique
Résumé
Composting may serve as a practical and economical means of disposing of specified risk materials (SRM) or animal mortalities potentially infected with prion diseases (transmissible spongiform encephalopathies, TSE). Our study investigated the degradation of prions associated with scrapie (PrP(263K)), chronic waste disease (PrP(CWD)), and bovine spongiform encephalopathy (PrP(BSE)) in lab-scale composters and PrP(263K) in field-scale compost piles. Western blotting (WB) indicated that PrP(263K), PrP(CWD), and PrP(BSE) were reduced by at least 2 log10, 1-2 log10, and 1 log10 after 28 days of lab-scale composting, respectively. Further analysis using protein misfolding cyclic amplification (PMCA) confirmed a reduction of 2 log10 in PrP(263K) and 3 log10 in PrP(CWD). Enrichment for proteolytic microorganisms through the addition of feather keratin to compost enhanced degradation of PrP(263K) and PrP(CWD). For field-scale composting, stainless steel beads coated with PrP(263K) were exposed to compost conditions and removed periodically for bioassays in Syrian hamsters. After 230 days of composting, only one in five hamsters succumbed to TSE disease, suggesting at least a 4.8 log10 reduction in PrP(263K) infectivity. Our findings show that composting reduces PrP(TSE), resulting in one 50% infectious dose (ID50) remaining in every 5600 kg of final compost for land application. With these considerations, composting may be a viable method for SRM disposal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».