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Enregistrement W2021528703 · doi:10.1021/ac060108i

Plug−Plug Kinetic Capillary Electrophoresis:  Method for Direct Determination of Rate Constants of Complex Formation and Dissociation

2006· article· en· W2021528703 sur OpenAlexaff
Victor Okhonin, Alexander P. Petrov, Maxim V. Berezovski, Sergey N. Krylov

Notice bibliographique

RevueAnalytical Chemistry · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrofluidic and Capillary Electrophoresis Applications
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectropherogramChemistryCapillary electrophoresisElectrophoresisSpark plugDissociation (chemistry)Dissociation constantChromatographyReaction rate constantAnalytical Chemistry (journal)Computational chemistryThermodynamicsKineticsPhysical chemistryClassical mechanicsBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present a method for direct determination of rate constants of complex formation, k(on), and dissociation, k(off). The method is termed plug-plug kinetic capillary electrophoresis (ppKCE). To explain the concept of the method, we consider the formation of a noncovalent complex C between molecules A and B; A is assumed to migrate slower in electrophoresis than B. In ppKCE, a short plug of A is injected into a capillary, followed by a short plug of B. When a high voltage is applied, the electrophoretic zone of B moves through that of A, allowing for the formation of C. When the zones of A and B are separated, C starts dissociating. The features of the resulting electropherogram are defined by both binding and dissociation. We developed a unique mathematical approach that allows finding k(on) and k(off) from a single electropherogram without nonlinear regression analysis. The approach uses algebraic functions with the only input parameters from electropherograms being areas and migration times of electrophoretic peaks. In this work, we explain theoretical bases of ppKCE and prove the principle of the method by finding k(on) and k(off) for a protein-ligand complex. The unique capability of the method to directly determine both k(on) and k(off) along with its simplicity make ppKCE highly attractive to a broad community of molecular scientists.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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