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Enregistrement W2021529454 · doi:10.1021/bm0492529

Covalent Immobilization of Cellulose Layers onto Maleic Anhydride Copolymer Thin Films

2005· article· en· W2021529454 sur OpenAlexaff
Uwe Freudenberg, Stefan Zschoche, Frank Simon, Andreas Janke, Kati Schmidt, Sven H. Behrens, Helmut Auweter, Carsten Werner

Notice bibliographique

RevueBiomacromolecules · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvanced Cellulose Research Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCelluloseCopolymerMaleic anhydrideMaterials sciencePolymer chemistryCovalent bondAqueous solutionChemical engineeringChemistryOrganic chemistryPolymerComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Thin films of cellulose are advantageous for analytical studies in aqueous environments to investigate various factors determining the performance of cellulose-based products. However, the weak fixation of cellulose layers on common carrier materials often limits this approach. To address this problem, we suggest a novel maleic anhydride copolymer precoating technique which allows for the covalent attachment of cellulose thin films through esterification. Maleic anhydride copolymers were deposited and covalently bound onto planar, aminosilane-modified glass or silicon oxide surfaces. Cellulose was subsequently immobilized on top of the copolymer precoatings by spin coating from N-methylmorpholine-N-oxide/dimethyl sulfoxide solutions. The resulting cellulose films were thoroughly characterized with respect to layer thickness, morphology, chemical constitution, and electrical charging. The stability of the layers against shear stress was demonstrated in aqueous solutions and the covalent attachment of the cellulose to the copolymer films was proven by means of dissolution experiments followed by ellipsometry and high-resolution X-ray photoelectron spectroscopy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations67
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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