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Enregistrement W2021530477 · doi:10.1167/2.7.222

Center-surround effects on orientation discrimination with visual noise stimuli

2010· article· en· W2021530477 sur OpenAlexaff
Nicole D. Anderson, Kathryn M. Murphy, Dennis Jones

Notice bibliographique

RevueJournal of Vision · 2010
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueColor perception and design
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStimulus (psychology)Orientation (vector space)PsychophysicsCommunicationArtificial intelligencePsychologyMathematicsComputer scienceGeometryNeuroscienceCognitive psychologyPerception

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Physiological and behavioural evidence suggests that responses to a target stimulus can be modulated by context. In the orientation domain, parallel elements in the surround can suppress responses to a center target, whereas orthogonal elements have less or no effect. We investigated the influence of contextual orientation information using a stimulus in which the amount of oriented signal was varied independent of contrast. Oriented elements within the pattern were drawn with a particular grey level for a limited spatial extent, and then randomly switched to a new grey level. Oriented centers (2 deg) were presented in the context of either a parallel or orthogonal surround. The subjects' task was to discriminate oriented centers from unoriented noise centers in a 2IFC task. With a uniform grey surround, only 12% orientation signal was required for accurate discrimination. With a strong parallel surround, twice as much oriented signal was required. This effect was reduced when the orientation strength of the surround signal was reduced or when a gap separated the center and surround. Thresholds were also elevated with an unoriented noise surround. When the surround signal was orthogonal, thresholds were not different from thresholds with a uniform grey surround. These results are consistent with previous physiological and behavioural results that suggest orientation information is pooled across a local spatial region in an orientation-specific manner.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,962
Score d'incertitude au seuil0,704

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,362 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
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Résumé présentoui

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