MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2021531211 · doi:10.1002/ase.1309

A novel patchwork model used in lecture and laboratory to teach the three‐dimensional organization of mesenteries

2012· article· en· W2021531211 sur OpenAlexaff
Geoffroy Noël

Notice bibliographique

RevueAnatomical Sciences Education · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAnatomy and Medical Technology
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMesenteriesPeritoneal cavityGross anatomyHuman anatomyDissection (medical)AnatomyMedicineMedical education

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Anatomy teaching is seeing a decline in both lecture and laboratory hours across many medical schools in North America. New strategies are therefore needed to not only make anatomy teaching more clinically integrated, but also to implement new interactive teaching techniques to help students more efficiently grasp the complex organization of the human body. Among the difficult anatomical concepts that students struggle to understand, the anatomy of the peritoneal cavity with its complex projections of peritoneum could benefit strongly from new learning aids. In this report, an innovative teaching tool is presented to engage students during both lecture and laboratory, and help them build three-dimensional (3D) mental maps of peritoneal cavity. The model consists of a patchwork of mesenteries and gut made from colored cloth stitched together onto a T-shirt to denote the origin and outflow of each peritoneum projection. As the lecturer wears the life-size model, the students can appreciate the 3D organization of the peritoneal cavity on a living body. In addition, the T-shirt model can be used in parallel with dissection to ensure a strong reinforcement of the spatial understanding of the peritoneal cavity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,503
Score d'incertitude au seuil0,135

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAnatomical Sciences EducationMême sujetAnatomy and Medical TechnologyTravaux en français237 207