Black Spruce Growth and Understory Species Diversity with and without Sheep Laurel
Notice bibliographique
Résumé
Growth and understory species diversity of black spruce [ Picea mariana (Miller) B.S.P.] planted in central Newfoundland at contiguous sites with and without dense cover of sheep laurel ( Kalmia angustifolia L.) were compared. Black spruce stem density and volume per hectare were calculated by sampling 10 circular quadrats (50 m 2 ), and the cover of all plant species was determined by sampling 20 quadrats (1 m 2 ) in each site. In addition, 10 randomly sampled planted black spruce samplings from each site were analyzed for stem height, basal diameter, and foliar chemistry. Results showed a significantly lower stem height and basal diameter (65 and 51%, respectively) at the site with dense sheep laurel cover (36%) compared with the site with sparse sheep laurel cover (<1% sheep laurel cover, and henceforth referred to as the non‐sheep laurel site for simplicity). Black spruce grown at the sheep laurel dominated site contained significantly higher quantities of Ca, Al, Fe, and K in the needles than that grown at the non‐sheep laurel site. The sheep laurel dominated site also had a significantly higher mean organic matter depth of 8.3 cm compared with 5.6 cm at the non‐sheep laurel site. Canonical correspondence analysis (CCA) of the species cover data clearly separated the sheep laurel dominated plots from the non‐sheep laurel plots. The sheep laurel dominated site had reduced species richness of vascular plants but increased species richness for lichens compared with the non‐sheep laurel site. Allelopathy associated with phenol‐induced soil nutrient imbalance and nutrient stress is a possible cause for black spruce growth inhibition at the sheep laurel dominated site.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».