Psychiatric Morbidity in Survivors of the Acute Respiratory Distress Syndrome: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Acute lung injury (ALI), including its more severe subcategory, acute respiratory distress syndrome (ARDS), is a critical illness associated with considerable morbidity and mortality. Our objective was to summarize data on the prevalence of depressive, posttraumatic stress disorder (PTSD), and other anxiety syndromes amongst survivors of ALI/ARDS, potential risk factors for these syndromes, and their relationships to quality of life. Methods: We conducted a systematic literature review using Medline, EMBASE, Cochrane Library, CINAHL, and PsycINFO. Eligible studies reported data on psychiatric morbidity at least once after intensive care treatment of ALI/ARDS. Results: Ten observational studies met inclusion criteria (total n = 331). Using questionnaires, the point prevalence of “clinically significant” symptoms of depression ranged from 17% to 43% (4 studies); PTSD, 21% to 35% (4 studies); and nonspecific anxiety, 23% to 48% (3 studies). Studies varied in terms of instruments used, thresholds for clinical significance, baseline psychiatric history exclusions, and timing of assessments (range = 1 month to 8 years). Psychiatrist-diagnosed PTSD prevalence at hospital discharge, 5 years, and 8 years were 44%, 25%, and 24%, respectively. Three studies prospectively assessed risk factors for post-ALI/ARDS PTSD and depressive symptoms; significant predictors included longer durations of mechanical ventilation, intensive care unit stay, and sedation. All four studies that examined relationships between psychiatric symptoms and quality of life found significant negative associations. Conclusions: The prevalence of psychiatric morbidity in patients surviving ARDS seems high. Future research should incorporate more in-depth diagnostic and risk factor assessments for prevention and monitoring purposes. ALI = acute lung injury; ARDS = acute respiratory distress syndrome; BAI = Beck Anxiety Inventory; BDI = Beck Depression Inventory; CES-D = Center for Epidemiologic Studies Depression scale; GABA = γ-aminobutyric acid; ICU = intensive care unit; IES = Impact of Events Scale; LOS = length of stay; MADRS = Montgomery-Asberg Depression Rating Scale; MDD = major depressive disorder; PTSD = posttraumatic stress disorder; PTSS-10 = Posttraumatic Symptom Scale-10; QOL = quality of life; SCID = Structured Clinical Interview for DSM-IV (Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, 4th Edition); SCL90r = Symptom Checklist 90r; SF-36 = Medical Outcomes Study Short Form-36; SIP = Sickness Impact Profile; STAS-S = Spielberger State-Trait Anxiety Scale-State.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».