Lifestyle factors as predictors of nonadherence to statin therapy among patients with and without cardiovascular comorbidities
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Easily detectable predictors of nonadherence to long-term drug treatment are lacking. We investigated the association between lifestyle factors and nonadherence to statin therapy among patients with and without cardiovascular comorbidities. METHODS: We included 9285 participants from the Finnish Public Sector Study who began statin therapy after completing the survey. We linked their survey data with data in national health registers. We used prescription dispensing data to determine participants' nonadherence to statin therapy during the first year of treatment (defined as < 80% of days covered by filled prescriptions). We used logistic regression to estimate the association of several lifestyle factors with nonadherence, after adjusting for sex, age and year of statin initiation. RESULTS: Of the participants without cardiovascular comorbidities (n = 6458), 3171 (49.1%) were nonadherent with their statin therapy. Obesity (adjusted odds ratio [OR] 0.86, 95% confidence interval [CI] 0.74-0.99), overweight (adjusted OR 0.88, 95% CI 0.79-0.98) and former smoking (adjusted OR 0.82, 95% CI 0.74-0.92) predicted a reduced risk of nonadherence in this group after adjustment for sex, age and year of statin initiation. Of the participants with cardiovascular comorbidities (n = 2827), 1155 (40.9%) were nonadherent. In this group, high alcohol consumption (adjusted OR 1.55, 95% CI 1.12-2.15), extreme drinking occasions (adjusted OR 1.48, 95% CI 1.11-1.97) and a cluster of 3-4 lifestyle risks (adjusted OR 1.61, 95% CI 1.15-2.27) predicted increased odds of nonadherence after adjustment for sex, age and year of statin initiation. INTERPRETATION: People with cardiovascular comorbidities who had risky drinking behaviours or a cluster of lifestyle risks were at increased risk of nonadherence. Among individuals without cardiovascular comorbidities, information on lifestyle factors was unhelpful in identifying those at increased risk of nonadherence; that overweight, obesity and former smoking were predictors of better adherence in this group provides insight into mechanisms of adherence to preventive medication that deserve further study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».