Spatial variability in growth and mortality of the red sea urchin, <i>Strongylocentrotus franciscanus</i>, in northern California
Notice bibliographique
Résumé
Natural and fishing mortality rates of the red sea urchin, Strongylocentrotus franciscanus, in northern California were estimated from growth increment and size distribution data under the assumption of a constant recruitment rate. Mean asymptotic test diameter, standard deviation of asymptotic test diameter, growth rate coefficient, and natural mortality rate were first estimated for three nominally unharvested sites, Bodega Marine Reserve, Caspar Closure, and Salt Point. These estimated growth and mortality parameters differed among sites, leading to substantially different yield-per-recruit surfaces. Estimates of fishing mortality rate from size distributions collected at 11 harvested sites were then calculated based on the growth and natural mortality estimates obtained from the Caspar Closure and Bodega Marine Reserve sites. Estimates of fishing mortality rate ranged from 0.11 to 1.87·year-1. The alongshore pattern of fishing mortality rate was moderately correlated with landings and effort, but the spatial pattern of rare, strong recruitment events also appeared to influence values of fishing mortality rate. The positive bias in estimates of fishing mortality rate due to recruitment variability indicated that our observed pattern in estimated values for fishing mortality rate could have been caused by the historical spatial pattern of interannual variability in recruitment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».