EMBEDDED PROTOSTELLAR DISKS AROUND (SUB-)SOLAR PROTOSTARS. I. DISK STRUCTURE AND EVOLUTION
Notice bibliographique
Résumé
We perform a comparative numerical hydrodynamics study of embedded protostellar disks formed as a result of the gravitational collapse of cloud cores of distinct mass ( M cl = 0.2–1.7 M ☉ ) and ratio of rotational to gravitational energy β = 0.0028–0.023. An increase in M cl and/or β leads to the formation of protostellar disks that are more susceptible to gravitational instability. Disk fragmentation occurs in most models but its effect is often limited to the very early stage, with the fragments being either dispersed or driven onto the forming star during tens of orbital periods. Only cloud cores with high enough M cl or β may eventually form wide-separation binary/multiple systems with low-mass ratios and brown dwarf or sub-solar mass companions. It is feasible that such systems may eventually break up, giving birth to rogue brown dwarfs. Protostellar disks of equal age formed from cloud cores of greater mass (but equal β) are generally denser, hotter, larger, and more massive. On the other hand, protostellar disks formed from cloud cores of higher β (but equal M cl ) are generally thinner and colder but larger and more massive. In all models, the difference between the irradiation temperature and midplane temperature ▵ T is small, except for the innermost regions of young disks, dense fragments, and disk's outer edge where ▵ T is negative and may reach a factor of 2 or even more. Gravitationally unstable, embedded disks show radial pulsations, the amplitude of which increases along the line of increasing M cl and β but tends to diminish as the envelope clears. We find that single stars with a disk-to-star mass ratio of order unity can be formed only from high-β cloud cores, but such massive disks are unstable and quickly fragment into binary/multiple systems. A substantial fraction of an embedded disk, especially its inner regions, spiral arms, and dense clumps, may be optically thick, potentially leading to observational underestimates of disk masses in the embedded phase of star formation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».