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Enregistrement W2021559132 · doi:10.1117/12.2067282

Passive microwave response to vegetation and soil moisture on agricultural fields

2014· article· en· W2021559132 sur OpenAlexafffundabout
Ben P. Miller, Paul Bullock

Notice bibliographique

RevueProceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIE · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSoil Moisture and Remote Sensing
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Space AgencyNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésEnvironmental scienceWater contentRemote sensingRadiometerBrightness temperatureVegetation (pathology)MoistureSoil scienceMicrowave radiometerSoil waterRadiometryMicrowaveMeteorologyGeologyGeographyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The SMAPVEX12 (Soil Moisture Active/Passive Validation Experiment) was carried out over the summer of 2012 in Manitoba, Canada. The goal of the project was to improve the accuracy of satellite based remote sensing of soil moisture. Data were gathered during a 42-day field campaign with surface measurements on 55 different agricultural fields in south-western Manitoba. The extended duration of the campaign, contrast in soil textures, and variety of crop types over the study region provided an excellent range of soil moisture and vegetation conditions. The study fields ranged from bare to fully vegetated, with volumetric soil moisture levels spanning almost 50%. Remotely sensed data were collected on 17 days by aircraft at 1.4 Ghz with a microwave radiometer at two different resolutions. Observed brightness temperatures from the radiometer showed a typical inverse relationship to the near simultaneous soil moisture measurements from the field. This study will focus on improving existing models for passive microwave retrieval of soil moisture using a more extensive data set of field-measured soil temperature, soil moisture and vegetation biomass from a wider range of crops than has been available in previous studies. The extensive ground data collected will allow for both a validation of the high-resolution passive soil moisture estimate, as well as an analysis on the effect of scaling to a lower resolution passive measurement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,332
Score d'incertitude au seuil0,635

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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