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Enregistrement W2021563945 · doi:10.1021/jp051616j

Impacts of Quantization on the Properties of Liquid Water

2005· article· en· W2021563945 sur OpenAlexaff
Lisandro Hernández de la Peña, M. Shajahan G. Razul, Peter G. Kusalik

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry A · 2005
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSpectroscopy and Quantum Chemical Studies
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuantization (signal processing)Liquid waterQuantumQuantum tunnellingMolecular dynamicsChemical physicsMoleculeHydrogen bondQuantum fluctuationMaterials scienceStatistical physicsPhysicsCondensed matter physicsThermodynamicsQuantum mechanicsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The results of classical and quantum simulations of liquid water over a wide range of temperatures are compared to probe the impact of quantization on the properties of liquid water. We show that, when treated quantum mechanically, water molecules have an enhanced probability of accessing nontetrahedral coordination in the local three-dimensional structure. We discuss how this enhanced probability, also called "effective tunneling", is related to the dynamics of the hydrogen-bond breaking and molecular diffusion in the liquid. We explore in detail how local molecular environments affect the manifestation of quantum effects and identify a previously unreported and apparently unique behavior of the quantum mechanical uncertainty of the water molecule as a function of temperature. The nonmonotonic behavior of the quantum mechanical uncertainty with temperature is shown to be due to the notable strength of the water-water interaction in the condensed phase and becomes further evidence of the importance of the water structure in the properties of this ubiquitous liquid.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,129

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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