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Enregistrement W2021567042 · doi:10.1109/tie.2012.2230602

Modeling and Control of a Three-Phase Boost Converter for Resistive Input Behavior

2012· article· en· W2021567042 sur OpenAlexaff
Reza Sabzehgar, Mehrdad Moallem

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Industrial Electronics · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced DC-DC Converters
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConvertersBoost converterControl theory (sociology)Power (physics)Equivalent circuitThree-phaseElectronic engineeringPulse-width modulationMaximum power transfer theoremVoltage sourceVoltageComputer scienceResistive touchscreenEngineeringElectrical engineeringControl (management)Physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, a new modeling and control technique for a three-phase boost converter is presented for efficient transfer of energy from an irregular input power source to a battery storage device or a dc link. First, a circuit model for a three-phase boost converter is developed using the method of averaging, followed by a derivation of the conditions under which the pulse width modulated switching circuit exhibits a resistive behavior from the input. Based on the circuit model obtained, a new model-based feedback control scheme is presented to regulate the phase-to-phase input resistances of the circuit to desired values. The circuit can provide purely active power conversion of a band-limited input voltage source to a dc link, which is of interest in boost converters for certain energy conversion systems. Simulation and experimental results are presented that illustrate performance of the proposed modeling, feedback control, and switching scheme for a low-power application.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,929
Score d'incertitude au seuil0,925

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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