Sexually Transmitted Infections and Use of Sexual Health Services among Young Australian Women: Women's Health Australia Study
Notice bibliographique
Résumé
Our objective was to examine associations between self-reported sexually transmitted infections (STIs) and sociodemographic, lifestyle, health status, health service use and quality of life factors among young Australian women; and their use of family planning and sexual health clinics and associations with health, demographic and psychosocial factors. The study sample comprised 14,762 women aged 18-23 years who participated in the mailed baseline survey for the Australian Longitudinal Study on Women's Health, conducted in 1996. The main outcome measures are self report of ever being diagnosed by a doctor with an STI, including chlamydia, genital herpes, genital warts or other STIs, and use of family planning and sexual health clinics. The self-reported incidence of STI was 1.7% for chlamydia, 1.1% genital herpes, 3.1% genital warts, and 2.1% other STIs. There was a large number of demographic, health behaviour, psychosocial and health service use factors significantly and independently associated with reports of having had each STI. Factors independently associated with use of family planning clinic included unemployment, current smoking, having had a Pap smear less than 2 years ago, not having ancillary health insurance, having consulted a hospital doctor and having higher stress and life events score. Factors independently associated with use of a sexual health clinic included younger age, lower occupation status, being a current or ex-smoker, being a binge drinker, having had a Pap smear, having consulted a hospital doctor, having poorer mental health and having higher life events score. This study reports interesting correlates of having an STI among young Australian women aged 18-23. The longitudinal nature of this study provides the opportunity to explore the long-term health and gynaecological outcomes of having STIs during young adulthood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».