Water-Soluble Complexes from Random Copolymer and Oppositely Charged Surfactant. 2. Complexes of Poly(ethylene glycol)-Based Cationic Random Copolymer and Bile Salts
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The complexes formed between the positively charged random copolymers (RCPs) of methoxy-poly(ethylene glycol) monomethacrylate (MePEGMA) and (3-(methacryloylamino)propyl)trimethylammonium chloride (MAPTAC) with oppositely charged biosurfactants (bile salts) were studied using turbidimetric titration, steady-state fluorescence, dynamic light scattering, and electron microscopy. Studies showed that the complexes of the RCPs of MAPTAC and MePEGMA with less than 68 mol % of PEG content precipitate in water, whereas the complexes of the copolymer with 89 and 94 mol % of PEG content do not precipitate in the entire range of composition of the mixture including stoichiometric compositions when the electroneutral complexes are formed. The complexes with true hydrophobic domains, which are a prerequisite characteristic to serve as a carrier, can be obtained at much lower concentration than the critical micelle concentration of the corresponding surfactant. For a particular surfactant, hydrophobic domains are obtained at lower Z-/+ for the random copolymer with lower PEG content. The hydrodynamic radii of these complexes vary over a range of 20-35 nm. Overall results reveal that these complexes are qualitatively similar to the polyion complex micelles or block ionomer complexes obtained from the block copolymers and oppositely charged surfactants. As the surfactants used in this study are biocompatible, we hope that these soluble particles will be promising vectors in the field of drug delivery.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle