Snow Studies. Part III: Theoretical Derivations for the Ensemble Retrieval of Snow Microphysics from Dual-Wavelength Vertically Pointing Radars
Notice bibliographique
Résumé
Abstract As a first step toward retrieval of snow microphysics from two vertically pointing radars operating at X band and W band, a theoretical model of snow microphysics is formulated in which the number of unknown parameters is reduced to snow particle density and to two bulk quantities controlling the particle size distribution. This reduction of parameters is achieved by normalizing not only the size distribution but also the snow particle mass in the mass–size relationship as well as by using a relationship between snow density and snow terminal fall velocity. However, no single snow microphysical model could describe the observed variability in the radar measurements. The uncertainty in the developed deterministic relations that map the microphysical parameters to the observables is shown to be mainly associated with the assumed dependence of particle velocity on its mass and on the particle size distribution (PSD) representation. Hence, various mass–velocity relationships together with different generic functional forms of the PSD reported in literature are described in this paper and then used in the retrieval. The derived relations provide a reasonable range of uncertainty associated with the microphysics when used for the actual retrieval of snow properties from observations in Part IV. The uncertainty in the backscattering computations of an individual particle, performed using Mie theory assuming spherical form with nonuniform density, is not taken into account in this study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».