Host responses in the xylem of trees after inoculation with six wood-decay fungi differing in invasivenessThis article is one of a collection of papers based on a presentation from the <i>Stem and Shoot Fungal Pathogens and Parasitic Plants: the Values of Biological Diversity</i> session of the XXII International Union of Forestry Research Organization World Congress meeting held in Brisbane, Queensland, Australia, in 2005.
Notice bibliographique
Résumé
Host responses, i.e., formation of reaction and barrier zones, were studied in the xylem of Douglas-fir, beech, oak, and sycamore trees, after wounding and artificial inoculation with brown-, soft-, and white-rot fungi. The objective of this study was to determine whether strongly invasive wood-decay fungi trigger a higher magnitude of host response than weakly invasive fungi. Differences in active host response, observed microscopically, depended on wood anatomy. Restriction of discoloration and decay by reaction zones was primarily influenced by the content and distribution of parenchyma cells within the sapwood of each host. By contrast, barrier-zone anatomy showed similarities to the basic xylem structure of each host, except for some cell types that were either reduced in number or absent. Regardless of the decay fungus inoculated, individual trees of each host responded differently. With the exception of beech trees inoculated with the soft-rot fungus Kretzschmaria deusta (Hoffm.: Fr.) P. Martin and the white-rot fungus Trametes versicolor (L.: Fries) Pilát, host response appeared to be nonspecific, as the degree of fungal invasiveness did not influence the magnitude of host response within the xylem of investigated trees.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».