Secondary Impairments After Spinal Cord Injury
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the prevalence of secondary impairments among individuals with long-standing spinal cord injury in Quebec and the potential relationships between these impairments and several variables. DESIGN: A review of 2,200 medical files was conducted to determine the target population; 976 patients were selected randomly and mailed questionnaires. The results were based on 482 individuals with spinal cord injury who returned the completed questionnaire. The questionnaire included 14 subsections, such as sociodemographic, medical, psychosocial, and environmental information. The medical section, including the type and level of lesion and the presence of secondary impairments, was analyzed. RESULTS: Urinary tract infection, spasticity, and hypotension were the most frequently reported secondary impairments, regardless of the severity of injury. Relationships between the prevalence of secondary impairments and the duration of injury, as well as perceived health status, were observed. CONCLUSIONS: This is the first study to describe secondary impairments after long-standing spinal cord injury in Quebec. Patients with spinal cord injury still present a high prevalence of secondary impairments many years after their rehabilitation, despite preventive education or medical follow-up visits. Further studies are required to determine the specific impact that these impairments have on the patients' social role and their quality-of-life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».