Consensus treatment plans for new‐onset systemic juvenile idiopathic arthritis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: There is wide variation in therapeutic approaches to systemic juvenile idiopathic arthritis (JIA) among North American rheumatologists. Understanding the comparative effectiveness of the diverse therapeutic options available for treatment of systemic JIA can result in better health outcomes. The Childhood Arthritis and Rheumatology Research Alliance (CARRA) developed consensus treatment plans and standardized assessment schedules for use in clinical practice to facilitate such studies. METHODS: Case-based surveys were administered to CARRA members to identify prevailing treatments for new-onset systemic JIA. A 2-day consensus conference in April 2010 employed modified nominal group technique to formulate preliminary treatment plans and determine important data elements for collection. Followup surveys were employed to refine the plans and assess clinical acceptability. RESULTS: The initial case-based survey identified significant variability among current treatment approaches for new-onset systemic JIA, underscoring the utility of standardized plans to evaluate comparative effectiveness. We developed 4 consensus treatment plans for the first 9 months of therapy, as well as case definitions and clinical and laboratory monitoring schedules. The 4 treatment regimens included glucocorticoids only, or therapy with methotrexate, anakinra, or tocilizumab, with or without glucocorticoids. This approach was approved by >78% of the CARRA membership. CONCLUSION: Four standardized treatment plans were developed for new-onset systemic JIA. Coupled with data collection at defined intervals, use of these treatment plans will create the opportunity to evaluate comparative effectiveness in an observational setting to optimize initial management of systemic JIA.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle