Evaluation of the quality and appropriateness of medical prescriptions in the hospital discharge report
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: The aim of this research has been to evaluate: (a) the frequency of the use of non-standard terms in medical prescriptions; (b) the proportion of “new drugs of irrelevant therapeutic value” or medication of low therapeutic utility (LTU); and (c) the use of Generic Pharmaceutical Specialties (GPS). Materials and methods: Descriptive transversal observational study with analytical components over the hospital discharge reports issued in a year. The main variables of the results were: a) the proportion of prescriptions with abbreviations, symbols or expressions of non-recommended doses in the discharge report, b) the frequency of prescriptions of pharmaceutical specialties without the relevant contribution (NRPS), c) the proportion of LTU medication in the hospital discharge reports, d) the frequency of GPS or, if they are not available, the Common International Denomination (CID) of the active ingredient in the discharge reports, and e) the mean cost per prescribed medication in the hospital discharge report. Results: A total of 854 discharge reports have been studied containing 4,055 medical prescriptions. A considerable number (38.8%) of the medical prescriptions in the discharge report have used abbreviations and non-recommended symbols for dose expression. The prescription of new drugs of irrelevant therapeutic value reached 2.8% while the prescription of pharmaceutical products of LTU was 2.1%. Only 13.8% of the prescriptions were carried out as an active ingredient. The mean cost per prescription was 17.3 euros (SD = 31.34). Conclusions: Appropriateness in the prescription of medication at hospital discharge is considered to be not satisfactory and our results are consistent with other previously published reports. However, there are frequent errors in the prescription of medication and given the demonstrated relationship between errors and possible adverse effects, it is necessary to introduce programs to raise awareness about the importance of the introduction of safe practices in the medical prescriptions of the hospital discharge report.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».