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Enregistrement W2021593500 · doi:10.1115/fedsm-icnmm2010-30531

Numerical Investigation of the Effect of Geometric and Physiochemical Parameters on Biomolecule Capture Efficiency

2010· article· en· W2021593500 sur OpenAlexaff
Sina Jomeh, Mina Hoorfar

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrofluidic and Capillary Electrophoresis Applications
Établissements canadiensUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiomoleculeDiffusionFlow (mathematics)MicrofluidicsStokes flowNanotechnologyChemistryMaterials scienceBiological systemMechanicsPhysicsThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents and compares three different designs including open channel, circular pillar and screen-plate microreactors for capturing and detection of biomolecules in a buffer liquid. In general, these capturing/detection devices consist of a flow cell containing one or several reactive surfaces loaded with ligand molecules. The critical issue in the design of an efficient device is the proximity of the biomolecules to the ligands in the capturing stage since the latter is immobilized on the reactive surface and the former is freely moving in the flow. The flow pattern and the geometry of the device are the key factors in this regard. The presented designs are numerically modeled and compared in terms of capture efficiency. Immersed biomolecules are assumed to behave like a continuum medium. The Navier-Stokes and advection-diffusion equations are solved in two dimensions and the concentration profile is found after a certain sampling period. The chemical reaction between the ligand and the biomolecule is included in the model through solving the first order kinetic equation at the boundaries. The average surface concentrations of the adsorbed molecules are plotted and compared for all the geometries to determine the most efficient one. Considering the performance, ease of fabrication, and detection, the screen plates are found to be the best option for the purpose of biomolecule removal. The effects of the change in the geometric parameters (e.g., the flow path width in the microchannels) and physicochemical parameters (e.g., the diffusion constant, ligand surface density, and forward and backward reaction rates) involved in the problem on the adsorbed concentration are thoroughly inspected and the corresponding results are plotted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,002
Tête enseignante GPT0,180
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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