Mutations in <i>Mycobacterium tuberculosis Rv0444c</i>, the gene encoding anti‐SigK, explain high level expression of MPB70 and MPB83 in <i>Mycobacterium bovis</i>
Notice bibliographique
Résumé
It has recently been advanced that Mycobacterium tuberculosis sigma factor K (SigK) positively regulates expression of the antigenic proteins MPB70 and MPB83. As expression of these proteins differs between M. tuberculosis (low) and Mycobacterium bovis (high), this study set out to determine whether M. bovis lacks a functional SigK repressor (anti-SigK). By comparing genes near sigK in M. tuberculosis H37Rv and M. bovis AF2122/97, we observed that Rv0444c, annotated as unknown function, had variable sequence in M. bovis. Analysis of in vitro mpt70/mpt83 expression and Rv0444c sequencing across M. tuberculosis complex (MTC) members revealed that high-level expression was associated with a mutated Rv0444c. Complementation of M. bovis bacillus Calmette-Guerin Russia, a high producer of MPB70/MPB83, with wild-type Rv0444c resulted in a significant decrease in mpb70/mpb83 expression. Conversely, a M. tuberculosis H37Rv mutant which expressed sigK but not Rv0444c manifested the M. bovis phenotype of high-level MPB70/MPB83 expression. Further support that Rv0444c encodes the anti-SigK was obtained by yeast two-hybrid studies, where the N-terminal region of Rv0444c-encoded protein interacted with SigK. Together these findings indicate that Rv0444c encodes the regulator of SigK (RskA) and mutations in this gene explain high-level MPT70/MPT83 expression by certain MTC members.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».