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Enregistrement W2021608557 · doi:10.1021/es070147r

Continuous Analysis of Dissolved Gaseous Mercury and Mercury Volatilization in the Upper St. Lawrence River:  Exploring Temporal Relationships and UV Attenuation

2007· article· en· W2021608557 sur OpenAlexaffabout
Nelson J. O’Driscoll, Poissant, João Canário, Ridal, D. R. S. Lean

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMercury impact and mitigation studies
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMercury (programming language)VolatilisationEnvironmental chemistryDissolved organic carbonChemistryMERCURESurface waterTotal organic carbonAttenuationWater columnEnvironmental scienceHydrology (agriculture)Analytical Chemistry (journal)Environmental engineeringGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The formation and volatilization of dissolved gaseous mercury (DGM) is an important mechanism by which freshwaters may naturally reduce their mercury burden. Continuous analysis of surface water for diurnal trends in DGM concentration (ranging from 0 to 60.4 pg L(-1); n=613), mercury volatilization (ranging from 0.2 to 1.1 ng m(-2) h(-1); n=584), and a suite of physical and chemical measurements were performed during a 68 h period in the St. Lawrence River near Cornwall (Ontario, Canada) to examine the temporal relationships governing mercury volatilization. No lag-time was observed between net radiation and OGM concentrations (highest cross-correlation of 0.817), thus supporting previous research indicating faster photoreduction kinetics in rivers as compared to lakes. A significant lag-time (55-145 min; maximum correlation = 0.625) was observed between DGM formation and mercury volatilization, which is similar to surface water Eddy diffusion times of 42-132 min previously measured in the St. Lawrence River. A depth-integrated DGM model was developed using the diffuse integrated vertical attenuation coefficients for UVA and UVB (K(dI UVA) = 1.45 m(-1) K(dI UVB)= 3.20 m(-1)) Low attenuation of solar radiation was attributed to low concentrations of dissolved organic carbon (mean = 2.58 mg L(-1) and particulate organic carbon (mean = 0.58 mg L(-1) in the St. Lawrence River. The depth-integrated DGM model developed found that the top 0.3 m of the water column accounted for only 26% of the total depth-integrated DGM. A comparison with volatilization data indicated that a large portion (76% or 10.5 ng m(-2) of the maximum depth-integrated DGM (13.8 ng m(-2))is volatilized over a 24 h period. Therefore, at least 50% of all DGM volatilized was produced at depths below 0.3 m. These results highlight the importance of solar attenuation in regulating DGM formation with depth. The results also demonstrate both the fast formation of DGM in rivers and the importance of understanding DGM dynamics with depth as opposed to surface waters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,556
Score d'incertitude au seuil0,882

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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