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Enregistrement W2021613862 · doi:10.1039/c1mt00082a

Disorders associated with systemic or local iron overload: from pathophysiology to clinical practice

2011· review· en· W2021613862 sur OpenAlexafffund
Giada Sebastiani, Kostas Pantopoulos

Notice bibliographique

RevueMetallomics · 2011
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIron Metabolism and Disorders
Établissements canadiensMcGill UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésHepcidinHemochromatosisSiderosisHereditary hemochromatosisIneffective erythropoiesisPathophysiologyMedicineHemosiderosisPathologicalIron homeostasisIron deficiencyPhysiologyErythropoiesisInternal medicineAnemiaEndocrinologyMetabolism

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In healthy subjects, the rate of dietary iron absorption, as well as the amount and distribution of body iron are tightly controlled by hepcidin, the iron regulatory hormone. Disruption of systemic iron homeostasis leads to pathological conditions, ranging from anemias caused by iron deficiency or defective iron traffic, to iron overload (hemochromatosis). Other iron-related disorders are caused by misregulation of cellular iron metabolism, which results in local accumulation of the metal in mitochondria. Brain iron overload is observed in neurodegenerative disorders. Secondary hemochromatosis develops as a complication of another disease. For example, repeated blood transfusions, a standard treatment of various anemias characterized by ineffective erythropoiesis, promote transfusional siderosis, while chronic liver diseases are often associated with mild to moderate secondary iron overload. In this critical review, we discuss pathophysiological and clinical aspects of all types of iron metabolism disorders (265 references).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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