P3‐161: Changes in cognition in relation to frailty in older Canadians
Notice bibliographique
Résumé
With age, on average, people show decline in both cognition and in fitness, appreciated as increasing frailty. While frailty is recognized as a risk for dementia, it is less clear how the accumulation of general health deficits relates to the accumulation of cognitive deficits, although each has been identified separately as arising from structurally similar stochastic processes. Here, we analyzed how five-year changes in cognition (defined as the errors 0n the Modified Mini-Mental State Examination) are related to general health status (defined by the Frailty Index) in older Canadians (n = 8,403). Cognitive change was analyzed using a novel multistate transition (stochastic) model the output of which was well fit (R-square >0.85) by a modified Poisson distribution. In multivariable analyses, both age and frailty were independently associated with cognitive changes and the risk of death. Risk estimates varied by sex. Women had both a higher chance of staying alive (29% died, 95%CI=27%-31%) and of showing improvement or stabilization (34%, 95%CI=32%-36%), whereas fewer men survived (34% died, 95%CI=32% -36%) and fewer showed stabilization or improvement (30%, 95%CI=28%-32%). Frail people less often showed cognitive improvement or stabilization (20%, 95% CI=18%-22%) compared to non-frail people, of whom 39% (95%=37%-41%) did not deteriorate. Similarly, frail people were more likely to die (48%, 95%CI=46%-50%) versus 20% (95% CI=18%-22%) of non-frail people. By contrast, there was no difference in mortality by education level, but a greater chance of cognitive stabilization/improvement for people with higher education. Among more educated people 35% improved or remained stable (95% CI=33%-37%) than did less educated people (29%, 95%CI=27%-31%). The overall probability of dying amongst higher educated people was 28% (95%CI=26%-30%) versus 36% (95%CI=34%-38%) in people with lower levels of education. Cognitive changes generally correlate with general health status. Men and women each show deleterious effects from frailty, but the profiles of relative risk expression differ between them.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».