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Enregistrement W2021615753 · doi:10.1097/shk.0b013e3181d8e687

EARLY ELEVATION IN RANDOM PLASMA IL-6 AFTER SEVERE INJURY IS ASSOCIATED WITH DEVELOPMENT OF ORGAN FAILURE

2010· article· en· W2021615753 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueShock · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal Respiratory Health Research
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical Sciences
Mots-clésMedicineCohortMultiple organ dysfunction syndromeInternal medicineCohort studyBiomarkerConfidence intervalOdds ratioArea under the curveReceiver operating characteristicInjury Severity ScoreProspective cohort studyOrgan dysfunctionInterquartile rangePoison controlSepsisInjury preventionEmergency medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Excessive proinflammatory activation after trauma plays a role in late morbidity and mortality, including the development of multiple organ dysfunction syndrome (MODS). To date, identification of patients at risk has been challenging. Results from animal and human studies suggest that circulating interleukin 6 (IL-6) may serve as a biomarker for excessive inflammation. The purpose of this analysis was to determine the association of IL-6 with outcome in a multicenter developmental cohort and in a single-center validation cohort. Severely injured patients with shock caused by hemorrhage were evaluated within a multicenter developmental cohort (n = 79). All had blood drawn within 12 h of injury. Plasma IL-6 was determined by multiplex proteomic analysis. Clinical and outcome data were prospectively obtained. Within this developmental cohort, a plasma IL-6 level was determined for the subsequent development of MODS by developing a receiver operating curve and defining the optimal IL-6 level using the Youden Index. This IL-6 level was then evaluated within a separate validation cohort (n = 56). A receiver operating curve was generated for IL-6 and MODS development, with an IL-6 level of 350 pg/mL having the highest sensitivity and specificity within the developmental cohort. IL-6 was associated with MODS after adjusting for Acute Physiology and Chronic Health Evaluation, Injury Severity Score, male sex, and blood transfusions with an odds ratio of 3.9 (95% confidence interval, 1.33 - 11.19). An IL-6 level greater than 350 pg/mL within the validation cohort was associated with an increase in MODS score, MODS development, ventilator days, intensive care unit length of stay, and hospital length of stay. However, this IL-6 level was not associated with either the development of nosocomial infection or mortality. Elevation in plasma IL-6 seems to correlate with a poor prognosis. This measurement may be useful as a biomarker for prognosis and serve to identify patients at higher risk of adverse outcome that would benefit from novel therapeutic interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,152
Score d'incertitude au seuil0,542

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle