Stromal mast cells in invasive breast cancer are a marker of favourable prognosis: a study of 4,444 cases
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: We have previously demonstrated in a pilot study of 348 invasive breast cancers that mast cell (MC) infiltrates within primary breast cancers are associated with a good prognosis. Our aim was to verify this finding in a larger cohort of invasive breast cancer patients and examine the relationship between the presence of MCs and other clinical and pathological features. EXPERIMENTAL DESIGN: Clinically annotated tissue microarrays (TMAs) containing 4,444 cases were constructed and stained with c-Kit (CD-117) using standard immunoperoxidase techniques to identify and quantify MCs. For statistical analysis, we applied a split-sample validation technique. Breast cancer specific survival was analyzed by Kaplan-Meier [KM] method and log rank test was used to compare survival curves. RESULTS: Survival analysis by KM method showed that the presence of stromal MCs was a favourable prognostic factor in the training set (P = 0.001), and the validation set group (P = 0.006). X-tile plot generated to define the optimal number of MCs showed that the presence of any number of stromal MCs predicted good prognosis. Multivariate analysis showed that the MC effect in the training set (Hazard ratio [HR] = 0.804, 95% Confidence interval [CI], 0.653-0.991, P = 0.041) and validation set analysis (HR = 0.846, 95% CI, 0.683-1.049, P = 0.128) was independent of age, tumor grade, tumor size, lymph node, ER and Her2 status. CONCLUSIONS: This study concludes that stromal MC infiltration in invasive breast cancer is an independent good prognostic marker and reiterates the critical role of local inflammatory responses in breast cancer progression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».