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Enregistrement W2021619782 · doi:10.1074/jbc.m803308200

CXC and CC Chemokines Form Mixed Heterodimers

2008· article· en· W2021619782 sur OpenAlexaff
Irina V. Nesmelova, Yuk Y. Sham, Jiali Gao, Kevin H. Mayo

Notice bibliographique

RevueJournal of Biological Chemistry · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChemokine receptors and signaling
Établissements canadiensCentre for Drug Research and Development
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institutes of HealthUniversity of Minnesota
Mots-clésCXCL9ChemokineChemistryChemotaxisCXC chemokine receptorsCXCL1Interleukin 8Cell biologyBiophysicsStereochemistryBiochemistryBiologyImmunologyCytokineChemokine receptorReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CXC and CC chemokines are involved in numerous biological processes, and their function in situ may be significantly influenced by heterodimer formation, as was recently reported, for example, for CXC chemokines CXCL4/PF4 and CXCL8/IL8 that interact to form heterodimers that modulate chemotactic and cell proliferation activities. Here we used molecular dynamics simulations to determine relative association free energies (overall average and per residue) for homo- and heterodimer pairs of CXC (CXCL4/PF4, CXCL8/IL8, CXCL1/Gro-alpha, and CXCL7/NAP-2) and CC (CCL5/RANTES, CCL2/MCP-1, and CCL8/MCP-2) chemokines. Even though structural homology among monomer folds of all CXC and CC chemokines permits heterodimer assembly, our calculated association free energies depend upon the particular pair of chemokines in terms of the net electrostatic and nonelectrostatic forces involved, as well as (for CC/CXC mixed chemokines) the selection of dimer type (CC or CXC). These relative free energies indicate that association of some pairs of chemokines is more favorable than others. Our approach is validated by correlation of calculated and experimentally determined free energies. Results are discussed in terms of CXC and CC chemokine function and have significant biological implications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations69
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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